Ahora se pueden usar Google Gemma 3n y Gemma 3 270M: la IA en el dispositivo se vuelve multimodal
Gemma 3n de Google (multimodal en el dispositivo) y Gemma 3 270M (la Gemma más chica hasta ahora) ya se pueden usar en la puerta de enlace de Hanzo AI.
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Dos modelos nuevos de la familia Gemma de Google DeepMind ya están activos en la puerta de enlace de Hanzo AI.
Gemma 3n — IA multimodal para el celular y el edge
Salió el 11 de febrero como avance para desarrolladores. Gemma 3n es el primer modelo de Google pensado de forma nativa para correr en el dispositivo. Usa una arquitectura MatFormer con Per-Layer Embeddings y así logra una huella de memoria sorprendentemente chica:
- E2B — 5B parámetros totales, 2B efectivos, entra en 2 GB de RAM
- E4B — 8B parámetros totales, 4B efectivos, entra en 3 GB de RAM
- Multimodal — entrada de texto, imagen, audio y video
- 140 idiomas — el soporte de idiomas más amplio en un modelo de clase celular
- Pesos abiertos — rigen las Gemma Terms of Use
Si ustedes arman agentes de IA en el edge, asistentes de voz o aplicaciones para el celular, Gemma 3n entrega capacidad multimodal que antes solo salía con inferencia en la nube.
curl https://llm.hanzo.ai/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $HANZO_API_KEY" \
-d '{"model": "google/gemma-3n-e4b-it", "messages": [{"role": "user", "content": "..."}]}'Gemma 3 270M — la Gemma más chica
También salió el 11 de febrero. Gemma 3 270M es un modelo solo de texto de 270M parámetros, preparado para el ajuste fino de una tarea puntual en aparatos con pocos recursos. Es el que menos energía gasta en la familia Gemma: una versión INT4-quantized usa apenas el 0.75% de batería para 25 conversaciones en un Pixel 9 Pro. Los pesos están en Hugging Face para desplegar en local.
100+ modelos, una sola API
Gemma 3n entra al catálogo que crece en la puerta de enlace de Hanzo AI. El mismo endpoint, la misma clave de API y la misma facturación, ya sea que corran un modelo chico en el dispositivo o un modelo de 744B en la nube.
Recorran el catálogo completo en hanzo.ai.
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