Hanzo, yapay zeka ajanı altyapısı için biçimsel kanıtlar yayımladı
Ajan güvenliği, MCP protokolü, PoAI uzlaşısı ve platform işlemleri için makineyle doğrulanmış Lean 4 kanıtları

Bu sayfada
Bugün Hanzo AI altyapı yığını için makineyle doğrulanmış biçimsel kanıtları açık kaynak olarak açıyoruz. Bunlar test ya da denetim değil. Lean 4 tür denetleyicisinin doğruladığı matematiksel güvenceler.
Neyin kanıtlandığı
Ajan güvenliği (6 kanıt)
- Yetki sınırları: bir ajan verilen izinleri aşamaz
- Yükseltmenin önlenmesi: hiçbir eylem dizisi yetkisiz bir yeteneğe varmaz
- MCP araç çağrısı: bağlam penceresi çağrılar arasında korunur
- Yetki devrinin tekdüzeliği: devredilen yetki yalnızca daralır, hiç genişlemez
- İş akışı sırası: DAG yürütmesi bağımlılık kenarlarına uyar
- Bellek yalıtımı: ajanın anımsaması yalnızca eklemelidir ve ilgililikle sınırlıdır
Hesaplama katmanı (4 kanıt)
- Proof of AI uzlaşısı: TEE tasdik zincirinin bütünlüğü ve Bizans hatalarında kalite puanının yakınsaması
- Gizli hesaplama: enklav yalıtımı ve tasdiğin tazeliği
- Sürü eşgüdümü: görev dağıtımında adalet ve yük dengelemenin yakınsaması
- Faturalamanın doğruluğu: ölçülen kullanım hiçbir zaman fazla ücretlendirmez
Ağ geçidi ve platform (6 kanıt)
- Jeton doğrulama, hız sınırının adaleti ve kayan pencerenin doğruluğu
- Blue-green dağıtımında geri alma güvenliği ve sıfır kesinti değişmezi
- SBOM tedarik zincirinin eksiksizliği ve güvenlik açığı izlemenin tekdüzeliği
KMS (1 kanıt)
- Gizli erişim listesinin uygulanması: ana anahtarlar HSM sınırını hiç geçmez
Sayılarla
- 17 Lean 4 dosyası, 0 sorry, 0 derleme hatası
- 3 aksiyom, hepsi donanım sınırlarını modeller (TEE yalıtımı, HSM çevresi, dış kimlik doğrulama)
- Lean 4.14.0 + Mathlib 4.14.0, sabitlenmiş ve yeniden üretilebilir
- Apache 2.0 lisansı
Yapay zeka ajanları için neden biçimsel doğrulama
Ajanlar özerklik kazanıyor. Araç kullanıyor, para yönetiyor, karar veriyorlar. Bir ajanın API anahtarlarınıza, veritabanınıza ve müşterilerinize erişimi varken «genellikle çalışır» yetmez.
Biçimsel doğrulama, olası hiçbir yürütmenin güvenlik özelliklerini çiğnemediğini kanıtlar. «10.000 durumu denedik» değil. Hepsi. Bir ajanın yetkilerini yükseltemeyeceğinin kanıtı olasılıksal değildir. Matematikseldir.
Bağlantılar
- Kanıtlar: github.com/hanzoai/proofs
- Makaleler: github.com/hanzoai/papers — 2014-2026 arasını kapsayan 34 araştırma makalesi
- Site: proofs.hanzo.network
Biçimsel doğrulama çalışması, yapay zeka ağ geçidinden ajan altyapısına kadar tüm Hanzo ekosistemini kapsar. Ayrıca bkz. hanzoai/proofs.
Devamını oku

Hanzo Brain: ajanlar için önce yerel bilgi grafı
Ajanınızın her çalışma zamanından okuduğu tek bir SQLite dosyası. Graf işlemlerinde sıfır LLM gidiş-dönüşü; yazma anında FTS5, vektör ve tipli kenar çıkarımı.

Eksiksiz yapay zeka ajanı yığını: modeller, hesap ve araçlar tek platformda
Hanzo AI, 100'den fazla yapay zeka modelini, bulut hesabını, GPU erişimini ve 260'tan fazla MCP aracını tek bir geliştirici hesabında birleştiren ilk platformu tanıtıyor.

MCP: 260 Tools for AI Models
How we built 260+ tools using Model Context Protocol, enabling AI models to interact with the world.