人工智慧證明:付錢給它所執行的開源開發者的雲端
Hanzo Cloud 站在人工智慧證明上——任何驗證者都能在鏈上重驗的確定性推論——也站在一項承諾上:雲端賺到的 25%,流回那些程式碼真正被它執行的開源開發者。

本頁內容
每一套「去中心化 AI」的說詞底下,都壓著兩個硬問題,多數計畫對兩個都只是揮揮手。
第一個:你要怎麼信任一個不是你算出來的結果? 如果一台遠端機器說「模型輸出了 X」,你怎麼知道它真的跑了這個模型——不是更便宜的一個,不是垃圾,不是一條快取好的謊言?
第二個更安靜,而我們認為更要緊:整座 AI 堆疊蓋在幾乎沒人付錢的開源之上。 你的推論伺服器、分詞器、向量索引、密碼函式庫——寫它們的人,看不到自己的程式碼所產生的收入。
人工智慧證明(PoAI)是我們對第一個問題的回答。給付承諾是對第二個的回答。這篇文章如實交代今天什麼是活的,什麼接上了卻還睡著,什麼仍是路線圖。我們會講清哪一個是哪一個——因為全部意義就在可驗證。
人工智慧證明實際上證明什麼
AI 計算出了名地難驗證,因為浮點數學是非確定的:同一個模型、同一份輸入、同一塊 GPU,會因運算順序和排程而給出略有不同的數。你無法在一個每次計算都變的數上達成共識。
PoAI 拿掉非確定性,而不是試圖繞著它去證明:
- 只用整數的推論。 權重和活化量化到
int8。累加是int32,縮放是算術右移,輸出飽和,超越函式是凍結的查表——從不用exp()或rsqrt()。結果是一次前向,在 CPU、Metal、CUDA 和 AMD 上逐位元相同。 - 重新計算,而不是信任。 整數變換器作為 EVM 預先編譯暴露出來。信任模型是現存最單純的那一種:每個驗證者在區塊執行期間重跑同一份計算。 如果你的輸出和別人機器產生的不一致,你的區塊就被拒絕。沒有委員會,沒有專用硬體,沒有可以偽造的證明。
這就是我們的研究最初在《人工智慧證明:可驗證計算作為共識原語》(ZIP-002)裡描述的那一種 PoAI,現在已經作為程式碼交付。
這一部分是活的
基石是一次確定性的 int8 矩陣乘法——gemm_i8——在 Go、Rust 和 C++ 裡逐位元組相同地實作,GPU 核心(Metal、CUDA、HIP)通過同一組已知答案測試。Go 實作是位址 0x0300...0003 上的已註冊 EVM 預先編譯,由 Lux、Zoo 和 Hanzo 的 EVM 空白匯入,於是三條鏈共用同一條確定性推論路徑。一段黃金詞元序列作為測試,在每種語言裡都被斷言:
prompt 1 7 13 2 → 4 28 21 17 2 19 43 35 36 15
這段向量一旦在兩台機器之間出現差異,CI 就變紅。實務裡「可驗證」就是這個意思。
這一部分是誠實的路線圖
- 模型規模。 鏈上預先編譯今天跑的是一個小型參考變換器。生產模型(Qwen3-0.6B / zen-nano)的移植已經寫明規格,正在進行——在每個驗證者裡重算一個前沿模型不是目標;小型可驗證模型,以及對大模型的抽樣驗證,才是。
- 密碼學證明。 zkML 證明和機密(TEE)執行已經設計好,並為以後的版本留了樁。今天的保證是你可以重跑的確定性,這是真保證——只是還不是一份簡潔證明。
- 硬體證明。 對大到不能在鏈上重算的模型,信任的錨是硬體證明。AMD SEV-SNP 證明在我們的堆疊裡端到端實作了(對照 AMD 的金鑰服務做完整的憑證鏈查核);Intel TDX 和 NVIDIA GPU 機密計算搭了架子,還沒做完。
我們寧願把這些告訴你,也不願交出一張寫著「zk 驗證的 AI」的投影片。
開源分潤:按設計就是 25%
承諾在這裡,而且寫在我們的程式碼裡,不只是一篇網誌:可歸屬的雲端收入,75% 留在平台;25% 匯集給那些雲端真正跑過其套件的開源開發者。
歸屬從頭到尾是這樣運作的:
| 步驟 | 發生什麼 |
|---|---|
| 建置 | 建置系統產出的每個映像都得到一份軟體物料清單(syft → CycloneDX)——所交付之物的精確相依圖。 |
| 歸屬 | 一台 git blame 引擎把每項相依對應到它的作者,逐行,得出每位作者的貢獻比例。 |
| 計量 | 雲端已經按組織計量用量,用於計費。這份用量就是成本基礎。 |
| 拆分 | 用量按貢獻加權,分攤到相依圖上,可歸屬金額的 25% 留給貢獻者。 |
| 給付 | 向貢獻者給付——起步用不過期的 Hanzo 點數;加密貨幣和法幣通道隨後跟上。 |
我們對狀態說得很精確:SBOM 產生器、歸屬引擎、25% 拆分、計量和給付模型今天全都在程式碼裡。我們正在接上的是結締組織——打開 SBOM 攝入,排定給付執行,並把真錢送過那條已經能付給任意收款人的通道。第一筆給付流向 Hanzo Cloud 自己所相依、所執行的那些套件,作為參考實作。
接上你的儲存庫,就能拿到錢
終態是自助的:接上一個 GitHub 儲存庫,證明它是你的,選擇你想怎麼收款,每當 Hanzo Cloud 執行相依你的軟體的軟體,就收到一份。 這段上手流程是我們下一步要建的。它落地時,就會是這篇文章標題的字面主題——而你能對照產生這筆收入的那份 SBOM,核對自己的所得。
執行節點,並分享這朵雲
節點營運者。 Hanzo Node 讓一台機器以密碼學身分登記,宣告自己能做什麼,透過對等網路接收工作,並用穩定幣結算(x402)獲得報酬。這個迴路對代理和工具類工作,今天就是真的。完全按硬體計量、帶證明的算力市場——你在 TEE 證明之下出售 GPU 時間並在鏈上結算——是方向,建在上面這些證明與結算原語之上,而不是繞過它們的捷徑。
推薦與分享。 推薦一位開發者或一個組織,雙方都獲得點數;聯盟按檔獲得被推薦消費的一份。這在今天的計費系統裡是活的,有反詐欺門,並且測過——正是開源分潤所依託的同一套收入分享機器。
為什麼這很要緊
一朵證明不了自己結果的 AI 雲,是在要求盲目信任。一朵從開源獲利卻不返還的 AI 雲,無法持續。人工智慧證明用手上最乏味、也最穩健的機制處理第一件事——確定性的重新計算;我們的 25% 給付用一個寫進程式碼的數字處理第二件事。
誠實的記分牌:可驗證推論的核心已經交付並測試;給付管線已經建成,正在打開;證明、大模型移植和自助的正門是路線圖,下面有真實的基礎。
我們會繼續公布什麼是真的,並標出什麼不是。只有這樣,「人工智慧證明」才有意義。
Hanzo AI 是 Techstars '17。這篇文章背後的技術稽核——每條主張都對應到檔案和行——在內部維護,並驅動建置計畫。
繼續閱讀

路由器就是登錄表
Hanzo Cloud 沒有簽入的 OpenAPI 檔案。活著的路由表才是源頭,朝三個方向投影,任一投影一漂移,雙射測試就讓建置失敗。963 條路徑上的 1,362 個操作,在請求當下按行程產生。

Introducing Enso — one API, routed to the best frontier intelligence
Enso is Hanzo's learned router: no single frontier model leads every benchmark, so Enso routes each request to the model most likely to win it — and learns from your feedback as it goes. Microsecond routing on a CPU, a transparent per-request meter, and a 1% fee that pays for itself. Here is how it works, the measured results, and the cost-transparency angle a monolith cannot offer.

Route every prompt to the right model — and cut AI cloud costs by up to 90%
Hanzo Router places each request on the cheapest model that can still serve it — reuse a local model for free, load one that fits, or fall through to cloud. Here's the idea, what it feels like in production (qualitative), and the honest cost arithmetic (quantitative) — no fabricated benchmark.