Zen4 Coder: parameter 480B, 92% lebih sedikit yang aktif — model kode MoE

Model padat menyia-nyiakan 90% parameternya pada setiap token. Untuk kode — tempat pengetahuan sangat terstruktur lintas sintaksis, semantik, sistem tipe, dan bahasa alami — pemborosan ini terutama tajam.

Hari ini kami meluncurkan Zen4 Coder, model Mixture of Experts berparameter 480B yang hanya mengaktifkan 35B parameter pada setiap umpan maju. Ia tahu sebanyak model 480B. Biayanya sebanyak model 35B.

Tiga model, untuk setiap alur kerja kode

Zen4 Coder — Model kode serbaguna.

• 480B total / 35B aktif (MoE)
• Jendela konteks 163K
• Semua bahasa pemrograman utama
• Pemakaian alat agentik dan penalaran multi-langkah

Zen4 Coder Pro — Akurasi maksimum.

• Parameter 480B, presisi BF16 penuh (Padat)
• Jendela konteks 131K
• Untuk refaktor multi-berkas yang rumit dan navigasi basis kode besar
• Saat Anda butuh jawaban terbaik, bukan yang tercepat

Zen4 Coder Flash — Bantuan kode waktu nyata.

• 30B total / 3B aktif (MoE)
• Jendela konteks 262K
• Pelengkapan sebaris, tab-complete, dan obrolan kode
• Latensi Sub-100ms untuk alur kerja interaktif

Mengapa arsitektur MoE penting untuk kode

Arsitektur Mixture of Distilled Experts (MoDE) mengarahkan setiap token ke subjaringan pakar yang khusus. Di Zen4 Coder, ini menciptakan jalur khusus untuk:

• Pakar sintaksis — Tata bahasa dan struktur khas tiap bahasa
• Pakar semantik — Makna, maksud, dan logika program
• Pakar inferensi tipe — Sistem tipe, generik, dan batasan
• Pakar dokumentasi — Bahasa alami dalam komentar, docstring, dan penjelasan

Saat menghasilkan Python, pakar sintaksis Python aktif bersama pakar penalaran semantik. Pakar sistem tipe Java tetap tidur. Aktivasi selektif inilah yang membuat model 480B berjalan seperti model 35B.

Jendela konteks yang dibuat untuk basis kode sungguhan

Jendela konteks 163K pada Zen4 Coder memuat:

• Basis kode layanan mikro yang tipikal (50-100 berkas)
• Seluruh modul Go atau crate Rust
• Aplikasi React penuh dengan komponen, hook, dan pengelolaan state

Jendela 262K pada Coder Flash menangani beban yang lebih besar untuk pencarian dan navigasi kode.

Jendela 131K pada Coder Pro dioptimalkan untuk analisis dalam — menukar panjang konteks dengan akurasi maksimum pada tugas penalaran yang rumit.

Tersedia sekarang

Ketiga model Zen4 Coder tersedia lewat gerbang Hanzo AI di hanzo.ai. Gunakan API standar yang kompatibel dengan OpenAI:

curl https://llm.hanzo.ai/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $HANZO_API_KEY" \
  -d '{
    "model": "zen4-coder",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Refactor this function to use async/await..."}]
  }'

API yang sama, kunci yang sama, penagihan yang sama seperti setiap model lain di platform.