Zen4 Coder: พารามิเตอร์ 480B ใช้งานน้อยลง 92% — โมเดลโค้ด MoE

โมเดลแบบหนาทิ้งพารามิเตอร์ 90% ของตัวเองในทุกโทเคน สำหรับโค้ด ซึ่งความรู้ถูกจัดโครงสร้างแน่นทั้งวากยสัมพันธ์ ความหมาย ระบบชนิด และภาษาธรรมชาติ ความสูญเปล่านี้ยิ่งรุนแรง

วันนี้เราเปิดตัว Zen4 Coder โมเดล Mixture of Experts ขนาด 480B พารามิเตอร์ ที่เปิดใช้เพียง 35B พารามิเตอร์ต่อการส่งไปข้างหน้า มันรู้เท่าโมเดล 480B และมีต้นทุนเท่าโมเดล 35B

สามโมเดล สำหรับทุกเวิร์กโฟลว์ของโค้ด

Zen4 Coder — โมเดลโค้ดเอนกประสงค์

• รวม 480B / ใช้งาน 35B (MoE)
• หน้าต่างบริบท 163K
• ภาษาโปรแกรมหลักทั้งหมด
• การใช้เครื่องมือแบบเอเจนต์ และการให้เหตุผลหลายขั้น

Zen4 Coder Pro — ความแม่นยำสูงสุด

• พารามิเตอร์ 480B ความละเอียด BF16 เต็ม (แบบหนา)
• หน้าต่างบริบท 131K
• สำหรับการรีแฟกเตอร์หลายไฟล์ที่ซับซ้อน และการนำทางโค้ดเบสขนาดใหญ่
• เมื่อคุณต้องการคำตอบที่ดีที่สุด ไม่ใช่คำตอบที่เร็วที่สุด

Zen4 Coder Flash — ผู้ช่วยโค้ดแบบเรียลไทม์

• รวม 30B / ใช้งาน 3B (MoE)
• หน้าต่างบริบท 262K
• การเติมในบรรทัด tab-complete และแช็ตโค้ด
• ความหน่วง Sub-100ms สำหรับเวิร์กโฟลว์โต้ตอบ

เหตุใดสถาปัตยกรรม MoE จึงสำคัญต่อโค้ด

สถาปัตยกรรม Mixture of Distilled Experts (MoDE) จัดเส้นทางแต่ละโทเคนไปยังเครือข่ายย่อยผู้เชี่ยวชาญ ใน Zen4 Coder สิ่งนี้สร้างทางเฉพาะสำหรับ:

• ผู้เชี่ยวชาญวากยสัมพันธ์ — ไวยากรณ์และโครงสร้างเฉพาะภาษา
• ผู้เชี่ยวชาญความหมาย — ความหมาย เจตนา และตรรกะของโปรแกรม
• ผู้เชี่ยวชาญอนุมานชนิด — ระบบชนิด เจเนอริก และข้อจำกัด
• ผู้เชี่ยวชาญเอกสาร — ภาษาธรรมชาติในคอมเมนต์ docstring และคำอธิบาย

เมื่อสร้าง Python ผู้เชี่ยวชาญวากยสัมพันธ์ของ Python จะทำงานคู่กับผู้เชี่ยวชาญให้เหตุผลด้านความหมาย ผู้เชี่ยวชาญระบบชนิดของ Java ยังคงพักอยู่ การเปิดใช้แบบเลือกนี้ทำให้โมเดล 480B ทำงานเหมือนโมเดล 35B

หน้าต่างบริบทที่สร้างมาสำหรับโค้ดเบสจริง

หน้าต่างบริบท 163K บน Zen4 Coder รองรับ:

• โค้ดเบสไมโครเซอร์วิสทั่วไป (50-100 ไฟล์)
• โมดูล Go ทั้งก้อน หรือ crate ของ Rust
• แอปพลิเคชัน React เต็มรูปแบบ พร้อมคอมโพเนนต์ ฮุก และการจัดการสถานะ

หน้าต่าง 262K บน Coder Flash รับภาระที่ใหญ่กว่าสำหรับการค้นและนำทางโค้ด

หน้าต่าง 131K บน Coder Pro ถูกปรับให้เหมาะกับการวิเคราะห์ลึก — แลกความยาวบริบทกับความแม่นยำสูงสุดในงานให้เหตุผลที่ซับซ้อน

พร้อมใช้แล้ว

โมเดล Zen4 Coder ทั้งสามพร้อมใช้ผ่านเกตเวย์ Hanzo AI ที่ hanzo.ai ใช้ API มาตรฐานที่เข้ากันได้กับ OpenAI:

curl https://llm.hanzo.ai/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $HANZO_API_KEY" \
  -d '{
    "model": "zen4-coder",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Refactor this function to use async/await..."}]
  }'

API เดียวกัน คีย์เดียวกัน การคิดเงินเดียวกันกับทุกโมเดลอื่นบนแพลตฟอร์ม