Zen4 Coder: 480B parametri, 92% di attivi in meno — il modello di codice MoE

I modelli densi sprecano il 90% dei parametri su ogni token. Nel codice, dove la conoscenza è molto strutturata tra sintassi, semantica, sistemi di tipi e linguaggio naturale, questo spreco è particolarmente acuto.

Oggi lanciamo Zen4 Coder, un modello Mixture of Experts da 480 miliardi di parametri che attiva solo 35B parametri per passaggio in avanti. Sa quanto un modello da 480B. Costa quanto un modello da 35B.

Tre modelli, ogni flusso di codice

Zen4 Coder — Il modello di codice per uso generale.

• 480B totali / 35B attivi (MoE)
• Finestra di contesto da 163K
• Tutti i principali linguaggi di programmazione
• Uso agentico degli strumenti e ragionamento in più passi

Zen4 Coder Pro — Massima accuratezza.

• 480B parametri, precisione BF16 completa (denso)
• Finestra di contesto da 131K
• Per il refactoring complesso su più file e la navigazione di grandi codebase
• Quando ti serve la risposta migliore, non la più veloce

Zen4 Coder Flash — Assistenza al codice in tempo reale.

• 30B totali / 3B attivi (MoE)
• Finestra di contesto da 262K
• Completamenti inline, tab-complete e chat sul codice
• Latenza Sub-100ms per i flussi interattivi

Perché l'architettura MoE conta per il codice

L'architettura Mixture of Distilled Experts (MoDE) instrada ogni token verso sottoreti esperte specializzate. In Zen4 Coder questo crea percorsi dedicati per:

• Esperti di sintassi — Grammatica e struttura specifiche del linguaggio
• Esperti semantici — Significato, intento e logica del programma
• Esperti di inferenza dei tipi — Sistemi di tipi, generici e vincoli
• Esperti di documentazione — Linguaggio naturale in commenti, docstring e spiegazioni

Quando generi Python, gli esperti di sintassi Python si attivano insieme agli esperti di ragionamento semantico. Gli esperti del sistema di tipi di Java restano fermi. Questa attivazione selettiva è ciò che fa girare un modello da 480B come un modello da 35B.

Finestre di contesto per codebase vere

Nella finestra da 163K di Zen4 Coder entra:

• Una codebase tipica di un microservizio (50-100 file)
• Un intero modulo Go o un crate Rust
• Un'applicazione React completa, con componenti, hook e gestione dello stato

La finestra da 262K di Coder Flash regge carichi ancora più grandi per la ricerca e la navigazione nel codice.

La finestra da 131K di Coder Pro è ottimizzata per l'analisi profonda: scambia lunghezza di contesto con la massima accuratezza sui compiti di ragionamento complesso.

Disponibile ora

Tutti e tre i modelli Zen4 Coder sono disponibili tramite il gateway di Hanzo AI su hanzo.ai. Usa l'API standard compatibile con OpenAI:

curl https://llm.hanzo.ai/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $HANZO_API_KEY" \
  -d '{
    "model": "zen4-coder",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Refactor this function to use async/await..."}]
  }'

Stessa API, stessa chiave, stessa fatturazione di ogni altro modello sulla piattaforma.