Kai 1: நிறைவுகள் அல்ல, முடிவுகள்

உற்பத்தி மென்பொருளின் பெரும்பாலான படிகளுக்கு ஒரு பத்தி தேவையில்லை. மென்பொருள் செயல்படக்கூடிய பதில் வேண்டும்: எந்தக் கருவியை அழைப்பது, சான்று போதுமா, இடர் எவ்வளவு கடுமை, ஒரு மனிதர் ஒப்புதல் அளிக்க வேண்டுமா.

இன்று Kai 1 ஐ அறிமுகப்படுத்துகிறோம், Hanzo இன் முடிவு மாதிரி. Kai க்கு சூழலின் உண்மைகளையும் பட்டியலிட்ட விருப்பங்களுடன் ஒரு கேள்வியையும் கொடுங்கள். அது வகைப்படுத்தப்பட்ட பதிலைத் தரும் (ஒரு தேர்வு, ஒரு மதிப்பெண், ஆம்/இல்லை, அல்லது அளவீடு செய்யப்பட்ட «உறுதி இல்லை, ஒத்திவை») ஒவ்வொரு விருப்பத்திற்கும் ஒரு நிகழ்தகவுடன்.

Kai 1, Hanzo API இல் இயங்குகிறது. அதன் எடைகள் மூடப்பட்டவை: Kai API வழியாக மட்டுமே வழங்கப்படுகிறது.

Kai ஒரு வாகனம் பற்றிய எட்டு வகைச் சான்றுகளைப் படித்து தயார், மதிப்பாய்வு வேண்டும், அல்லது தயார் இல்லை என்று திருப்புகிறது, ஒவ்வொன்றுக்கும் நிகழ்தகவுடன், அல்லது ஒரு மனிதரிடம் ஒப்படைக்கிறது. — படம் 1 · ஒரு பகிரப்பட்ட நிலை, ஒரு பட்டியலிட்ட கேள்வி, ஒரு வகைப்படுத்தப்பட்ட பதில், ஒவ்வொரு விருப்பத்திற்கும் நிகழ்தகவு. நிகழ்தகவுகள் எடுத்துக்காட்டு.

மொழி மாதிரிகள் நியாயிக்கின்றன. Kai முடிவெடுக்கிறது.

மொழி மாதிரியிடம் ஒரு முடிவைக் கேட்டால், உரை திரும்ப வரும். அதைப் பிரிக்க வேண்டும், மாதிரி உருவாக்கிய நம்பிக்கை எண்ணை நம்ப வேண்டும், வெளியீடு எல்லைக்குள் நிற்கும் என்று நம்ப வேண்டும்.

அது போதாத படிகளுக்காக Kai கட்டப்பட்டுள்ளது. அதன் பதில்கள் வரம்புக்குட்பட்டவை, அதன் நிகழ்தகவுகள் அளவீடு செய்யப்பட்டவை, பிரிக்க எதுவும் இல்லை. Kai இன் ஒவ்வொரு பதிலும் நான்கு வகைகளில் ஒன்று:

தேர்வு: பட்டியலிட்ட தொகுப்பிலிருந்து ஒரு விருப்பம், ஒவ்வொன்றுக்கும் நிகழ்தகவு
மதிப்பெண்: நீங்கள் வரையறுத்த நிலைகளுக்கு எதிரான மதிப்பீடு
ஆம்/இல்லை: ஆம் அல்லது இல்லை, அதன் நிகழ்தகவுடன்
ஒத்திவைப்பு: Kai க்கு போதுமான நம்பிக்கை இல்லை; அழைப்பை ஒரு நபரிடமோ விதியிடமோ ஒப்படைக்கிறது

சான்று இணைந்தே இருக்கும்

சான்று உரையாகத் தொடங்கியதா, படமாகவா, உணர்வி வாசிப்பாகவா என்பதை ஒரு முடிவு பொருட்படுத்தக்கூடாது. கலப்புச் சான்றை எடுத்து ஒவ்வொரு பதிலுடனும் அதன் மூலத்தை இணைத்து வைக்க Kai வடிவமைக்கப்பட்டுள்ளது.

மூலம் இல்லாத எண் வெறும் எண்.

பதினைந்து வகைச் சான்றுகள் (உரை, குறியீடு, படம், காணொளி, ஒலி, ரேடார், லிடார், வெப்பம், உணர்விகள், தொலையளவியல், காலத் தொடர், வரைபடம், SysML, உருவகப்படுத்துதல் மற்றும் ஆவணங்கள்) ஊடக குறியாக்கிகள் வழியாக ஒரு பகிரப்பட்ட சான்று நிலைக்குச் செல்கின்றன, அது Kai ஐ ஊட்டுகிறது. — படம் 2 · உரை, படங்கள், உணர்வி வாசிப்புகள் மற்றும் பிற ஒரு பகிரப்பட்ட சான்று நிலையாக குறியாக்கம் செய்யப்படுகின்றன; அதை Kai படிக்கிறது.

பல முடிவுகள், ஒரு கடவு

முகவர் சுழல்கள் ஒரு நேரத்தில் ஒரு கேள்வி கேட்கின்றன. முழு முடிவு நிரலையும் ஒரே நேரத்தில் இயக்க Kai வடிவமைக்கப்பட்டுள்ளது: ஒரு பகிரப்பட்ட நிலை, பல முடிவுகள், சார்புகள் எழுதப்பட்டவை. உறுதியான பதில்கள் முதலில் பூட்டப்படுகின்றன; கூடுதல் வேலை நிச்சயமற்றவற்றுக்கு மட்டும்.

ஆயிரக்கணக்கான முடிவுகளுள்ள ஒரு நிரலுக்கு ஆயிரக்கணக்கான தொடர் மாதிரி அழைப்புகள் தேவைப்படக்கூடாது என்பதே இலக்கு.

100 முடிவு முனைகளின் கட்டம், அனைத்தும் தொடக்கத்தில் மறைக்கப்பட்டவை. 87 முதல் கடவில் தீர்வு, 11 இரண்டாம் கடவில், ஒரு கட்டுப்பாட்டுக் கடவு கடைசி 2 முரண்பாடுகளைத் தீர்க்கிறது. — படம் 3 · உறுதியான முடிவுகள் முதல் கடவில் அமைகின்றன; நிச்சயமற்றவை மட்டுமே செம்மைப்படுத்தப்படுகின்றன. எண்ணிக்கைகள் எடுத்துக்காட்டு.

ஒவ்வொரு முடிவையும் மீண்டும் இயக்கலாம்

Kai இன் ஒவ்வொரு முடிவும் நிரல் பதிப்பு, சான்று கைரேகைகள், மாதிரி திருத்தம், முழு நிகழ்தகவு பரவல், ஒப்புதல்கள் மற்றும் செயலாக்கத் தடம் ஆகியவற்றைப் பதிவு செய்கிறது. அமைப்பு ஏன் ஒன்றைச் செய்தது என்று யாராவது கேட்டால், அவர்களுக்குக் காட்டலாம்.

வாகனம் 17 பற்றிய பத்து வகைச் சான்றுகள், கேமரா ஆய்வு மற்றும் CAN தொலையளவியலிலிருந்து SysML கட்டமைப்பு மற்றும் தேவைகள் வரை, ஒரு முடிவு நிரலுக்குள் பாய்கின்றன, பிறகு Kai, பிறகு கொள்கை மற்றும் தீர்வி சோதனைகள், பிறகு மனித ஒப்புதல், இறுதியில் ஒரு முடிவு தொகுப்பு. — படம் 4 · சான்றிலிருந்து முடிவு தொகுப்பு வரை: முடிவை மீண்டும் இயக்க விடும் பதிவு. எடுத்துக்காட்டு.

Kai எங்கே பொருந்தும்

முகவர்கள்: மாதிரி மற்றும் கருவி தேர்வு, எப்போது தொடர்வது அல்லது நிற்பது, எப்போது மனிதரிடம் கேட்பது
வணிகப் பாய்வுகள்: வாய்ப்பு மதிப்பெண், நோக்கம் கண்டறிதல், அடுத்த சிறந்த செயல், உயர்த்தல்
பருப்பொருள் அமைப்புகள்: வாகனங்கள், ரோபாட்டிக்ஸ், உற்பத்தி, ஆற்றல் மற்றும் உள்கட்டமைப்பு, முடிவுகள் உணர்வித் தரவில் இயங்கும் இடம்

Hanzo அடுக்கின் பகுதி

Enso ஒவ்வொரு பணியையும் வழிநடத்துகிறது: எழுத்து Zen6 க்குச் செல்கிறது, முடிவுகள் Kai 1 க்குச் செல்கின்றன. — படம் 5 · Hanzo அடுக்கு. Zen எழுதுகிறது, Kai முடிவெடுக்கிறது, Enso எதை அழைப்பது என்று தேர்ந்தெடுக்கிறது.

உருவாக்கமும் முடிவும் வேறு வேலைகள். Zen6 எங்கள் திறந்த எடை உருவாக்க மாதிரிகளின் குடும்பம். Kai 1 வரம்புக்குட்பட்ட, அளவீடு செய்யப்பட்ட முடிவுகளை எடுக்கிறது. Enso ஒவ்வொரு பணியையும் அதற்குத் தேவையான மாதிரிக்கு அனுப்புகிறது.

அது எங்கே இயங்கும்

Kai, Hanzo API இல் இயங்குகிறது, POST https://api.hanzo.ai/v1/decisions இல், ஒரு மில்லியன் உள்ளீட்டு டோக்கன்களுக்கு $0.021, வெளியீடு இலவசம். அதன் எடைகள் வெளியிடப்படவில்லை, சுய ஹோஸ்டிங்கிற்கு வழங்கப்படவில்லை.

அடுத்து என்ன

ஏழு திறந்த ஆராய்ச்சிக் கேள்விகளில் வேலை செய்கிறோம், மீண்டும் உருவாக்க முடிந்த பிறகே முடிவுகளை வெளியிடுவோம்:

மிகப் பெரிய விருப்பத் தொகுப்புகளின் மீதான முடிவுகள்
பலமொழி முடிவுகள்
பகிரப்பட்ட நிலை குறிவிலக்கம்
முடிவு பரவல் (நிச்சயமற்ற பதில்களை மட்டும் செம்மைப்படுத்துதல்)
பலஊடக சான்று
அளவீடும் எப்போது விலகுவது என்று அறிதலும்
இணைந்த முடிவுகளுக்கிடையேயான ஒத்திசைவு

Kai 1 இன் முதல் முடிவுகள் வெளியிடப்பட்டுள்ளன. உறைந்த ஒரு முடிவு சோதனைத் தொகுப்பின் 12 தலைப்புத் தொகுப்புகளில் Kai 1 இன் சராசரி துல்லியம் 85.7%, Jev இன் 78.0% உடன் ஒப்பிட. 12 இல் 11 தொகுப்புகளில் அது துல்லியமானது, jailbreak இல் பின்தங்கியது (91.75% எதிர் 94.0%), அதன் அளவீட்டுப் பிழை 12 இல் 8 இல் குறைவு. அந்த ஓட்டங்கள் CUDA இல் அளக்கப்பட்டன; உற்பத்திப் பதில்கள் CPU இல். சார்புடைய பல-கேள்வி நிரல்களிலும், மறுக்கப்பட்ட ஆம்/இல்லை கேள்விகளிலும், 150 அல்லது அதற்கு மேற்பட்ட விருப்பங்களிலும், வகைப்படுத்தப்பட்ட முடிவுகள் மற்றும் jailbreak இன் அளவீட்டிலும் Kai 1 இன்னும் போட்டியிடவில்லை, 1,000 அல்லது அதற்கு மேற்பட்ட விருப்பங்களில் அதன் துல்லியம் பூஜ்ஜியத்துக்கு அருகில். ஒவ்வொரு அட்டவணையும், ஒவ்வொரு எண்ணும் எந்த ஓட்டத்திலிருந்து வந்தது என்பதும்: hanzo.ai/kai மற்றும் Kai ஆவணங்கள்.

Kai 1 · Hanzo API

ஒரே மாதிரியிடம் எல்லாவற்றையும் கேட்பதை நிறுத்துங்கள்

இன்று Hanzo API வழியாக Kai ஐ அழையுங்கள்.

Kai ஐ ஆராயுங்கள் →Hanzo உடன் கட்டத் தொடங்குங்கள்ஆசிரியரைச் சந்தியுங்கள் ↗